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- 데이터 재구조화 pd.melt() 2023.07.28
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sns.regplot()에 hue를 그릴 수 없다면? sns.lmplot()
2023. 7. 28. 15:47
axvline() - 세로선
2023. 7. 28. 13:58
https://financedata.github.io/posts/matplotlib_hline_and_vline.html
[FAQ] matplotlib 지정 위치에 수직 수평선을 그리려면
[FAQ] matplotlib: 지정 위치에 수직/수평선을 그리려면?¶ Q: 설명을 위해 특정 위치에 수직선 혹은 수평선을 그리고 싶습니다. A: axhline(), axvline() 함수를 사용하시면 됩니다. 시계열 차트는 대부분 x
financedata.github.io
from datetime import datetime
plt.figure(figsize=(12,3))
g = sns.lineplot(data=temp_melt, x='datetime', y='value', hue='variable')
g.axvline(x=datetime(2023,6,1), color='r', linestyle='--',linewidth=1)
g.axvline(x=datetime(2023,7,1), color='r', linestyle='--',linewidth=1)
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데이터 재구조화 pd.melt()
2023. 7. 28. 13:52
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2023. 7. 28. 11:37
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np.select로 주어진 조건에 따른 열 만들기
2023. 7. 26. 17:34
Pandas에서 주어진 조건에 따라 DataFrame 열을 만드는 방법
DataFrame 객체에 대한 목록 이해 기술, 숫자 메서드, apply() 메서드 및 map() 메서드를 사용하여 Pandas의 주어진 조건을 기반으로 DataFrame 열을 만들 수 있습니다.
www.delftstack.com
condition_list = [
(hour_data['STAT_DATE']=='2023-05-03') & (hour_data['HOUR']==14),
(hour_data['STAT_DATE']=='2023-05-12') & (hour_data['HOUR']==20),
(hour_data['STAT_DATE']=='2023-05-16') & (hour_data['HOUR']==10)
]
choice_list = ['발령', '발령', '발령']
hour_data['GUBUN'] = np.select(condition_list, choice_list, default='미발령')
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pd.Categorical
2023. 7. 13. 13:46
status['NAME'] = pd.Categorical(status['NAME'], categories= ['apple', 'banana'], ordered=True)
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Pandas Grouper and Agg Functions
2023. 7. 13. 13:42
var.groupby(['NAME', pd.Grouper(key='START_TIME', freq='1W')])['SVC_GROUP_ID'].sum().reset_index()
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pd.Grouper()로 WAU 구하기
2023. 7. 6. 17:00
app_log.groupby(pd.Grouper(key='CREATE_TIME', freq='1W'))['USER_ID'].nunique()
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VScode 파이썬 32비트 가상환경 설치하기
2023. 6. 10. 21:13
https://velog.io/@enjoywave/%EA%B0%80%EC%83%81%ED%99%98%EA%B2%BD-%EB%A7%8C%EB%93%A4%EA%B8%B0
VSCode 파이썬 32비트 가상환경 만들기
키움증권api 사용을 위해서 VSCode 32비트 가상환경을 만들고 pykiwoom라이브러리를 install한 후 import 해보았다.
velog.io
32비트 가상환경 설치가 되지 않아서 키움증권 API 불러오기 오류가 계속 발생
1. 파이썬 32비트 다운로드한다.
2. 다운로드 폴더는 C 드라이브에서 확인한다.
C:\Program Files (x86)\Python38-32
3. VSCode로 들어가서 파이썬 인터프리터를 선택한다.
4. 32비트 인터프리터를 선택한 후 가상환경을 생성한다.
python -m venv venv
5. 이 때 파이썬 인터프리터를 선택하고 나서, 가상환경을 설정해도 여전히 64비트 python.exe파일이 선택되어 있다.
그래서 계속 오류가 난다.
6. 가상환경 생성 후 pyvenv.cfg 파일을 열어서 직접 주소와 버전을 바꿔서 저장해주면 된다. 이걸 몰랐다.
home = C:\Program Files (x86)\Python38-32
include-system-site-packages = false
version = 3.8.9
드디어 했다 끝.