hayley

https://jehyunlee.github.io/2022/06/06/Python-DS-103-snsreglmplot/

https://financedata.github.io/posts/matplotlib_hline_and_vline.html

https://rfriend.tistory.com/278

https://wikidocs.net/92094#-axhline-hlines

https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

1. 태블로에서 3D Bar 차트를 만드려면, path 시트를 별도로 만들어야 한다. 

2. 조인 계산 만들기 > 조인 계산 1로 입력 

3. 계산식 필드 만들기 

4. Path 구간차원 만들기 

5. Variable을 열 선반 + 모양에 추가하기 

6. Path(구간차원) 세부정보 추가 > @Row 행선반 추가 후 테이블 계산 편집 > @Value 레이블 추가 후 테이블 계산 편집 

7. 완성! 

https://brunch.co.kr/@cheonmyung/80 

# y축 눈금 지수표현 없애기 
current_values = plt.gca().get_yticks()
plt.gca().set_yticklabels(['{:.0f}'.format(x) for x in current_values])

matplotlib으로 구현하는 경우 

x = a['SUCCESS'] 
y1 = a['ADDR_ID'] 
y2 = a['%']

# 도화지 영역 설정 
fig = plt.figure(figsize=(6, 4)) 

# 1번째 차트 
ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) 
plt.bar(x, y1, label='ADDR_ID')
plt.legend(loc=2) 
plt.ylabel('ADDR_ID') 
plt.title('제목')

# 2번째 차트 
ax2 = ax1.twinx() 
plt.plot(x, y2, 'bo--', label='%', lw=1.5)
plt.legend(loc=4) 
plt.ylabel('%')

seaborn으로 구현하는 경우 

# 도화지 영역 설정 
fig2 = plt.figure(figsize=(6, 4)) 

# 1번째 차트 
ax1 = fig2.add_subplot(1,1,1)  
chart1 = sns.barplot(data=a, x='SUCCESS', y='ADDR_ID', ax=ax1, label='ADDR_ID')
plt.legend(loc=2) 
ax1.set_ylabel('ADDR_ID') 
plt.title('제목')

# 2번째 차트 
ax2 = ax1.twinx() 
chart2 = sns.lineplot(data=a, x='SUCCESS', y='ADDR_ID', ax=ax2, label='%', lw=1.5, color='red')
plt.legend(loc=4) 
ax2.set_ylabel('%')